天气预报的分类及其它

从预报时效的角度来划分，天气预报大致分为长期、中期、短期和短时临近预报。

长期预报由于预报的时效较长，着眼于天气的季、年变化，预报结论往往是天气趋势而不是具体的天气状况，所以对公众在日常生活中使用意义不大，只是提供给政府部门作为决策的参考依据。

中期预报的结论较长期预报具体，它着眼于天气的旬、月变化，预报结论同样是天气趋势而不是具体的天气状况，所以应用领域基本上是政府防灾、商业、农业等。

短期预报就是我们公众平时会接触到的1-5天（有时是7天）预报，这类预报会具体到每一天的每一种气象要素的变化，适合于日常生活使用。需要注意的是，这类预报的特点是准确率与预报时效成反比，换言之，就是不准确率从第1天起就会存在，并且逐日递增。这种特点是由混沌现象（大气运动是一种混沌现象）自身的特征决定的，即任何细微的因子所带来的变化会随着时间等变量的推移而非线性的放大，不确定结果也随之扩大。同时，有的时候还不可避免地存在一些人为判断的失误。所以从理论上来说，短期预报永远都会具有上述的特点。

因此，气象台采取每日滚动订正的方式来更新短期预报以减少误差，因此，公众在使用短期预报的时候，正确的方法是每日留意预报的细微变化，而不是每隔5天看一次。

短期预报中对降水的预测，目前最常见的服务模式就是定性描述。一种是从降雨量级的角度来描述（常见于内地气象台），采用类似于“有小雨”、“有中到大雨”、“有中雪”这种服务语言；另一种是从影响程度的角度来描述（常见于香港天文台），采用类似于“有几阵骤雨”、“有雨”、“有雪”这种服务语言。但是，这类定性描述的缺陷就是无法体现预测科学的一个最大特点——不确定性，容易给使用者造成一种错觉，即只有截然分明的“是”或“否”两种结果。弱化了天气预报的不确定因素和使用的风险性，往往会给使用者带来不便，同时也给发布者带来工作上的被动。为弥补这种缺陷，现在国内一些城市（例如北京）还同步采用概率预报这种服务模式，定量描述出现降水的可能性，也就是采用类似于“有小雨，降水概率40％”这样的服务语言。这样一来，使用者可以在清晰了解未来的天气是否有利于降水的发生的同时，还了解到发生的几率有多高，从而根据自身情况判断是否采取应对措施。这对于使用者来说，会更灵活、更有效，对于发布者来说也更公平。这就有一些类似于股票市场（金融领域的变化同样是一种混沌现象），有专家会给你提供股市走势分析和预测，给出结论以及相应的概率，但是否使用这些信息，如何操作还是由你自己作出决定。

短期预报对于突发性紧急天气来说，预报时效又过长，对付这类天气，我们应用的是短时临近预报。

短时临近预报是针对范围小、发展快、生命期短、强度大、破坏力大的中小尺度天气系统，例如雷雨大风、冰雹、龙卷等。根据这类恶劣天气的特点，短时临近预报不是每日常规制作和发布的，通常在这类天气发生前0-3小时制作。目前，短时临近预报是气象学上的一个难点，主要依靠各种先进的探测仪器辅助进行；这类预报的传播需要极为迅速的途径，因此在条件不充分的情况下容易出现明显的传播瓶颈。

短时临近预报的技术水平

根据各种探测仪器（主要是各类天气雷达）的监测结果进行判断，是当前制作短时预报的有效手段。但是，即便如此，对于雷雨大风、冰雹、龙卷、下击暴流等中小尺度强对流天气系统的预测，依旧是业内的一个难点所在。这种状况在全球范围内，包括美国、欧洲，都是如此，而并非一些朋友所认为的外国人就能报得更准（或许，这多少有些崇洋的意味在其中）。在我们国家，上至国家气象局，下至我们佛山气象局，都在积极推进或跟进技术的发展。多年来，针对这一问题，佛山市气象台有中国气象科学研究院、德国国家气象局等国内外的专家陆续到访和交流；佛山市气象台也积极组织和参与这方面课题的研究。相信通过交流和科研活动，我们的预报技术水平会逐步的提高。

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